知識(shi)依(yi)賴于信(xin)息，而數(shu)據(ju)只是(shi)信(xin)息的(de)另一個名(ming)稱。然而，它必(bi)須是(shi)正確的(de)，并且以正確的(de)方式收(shou)集(ji)(ji)(ji)、分析、解(jie)讀并采取行(xing)動，并最終(zhong)將其從成本(ben)轉化為資產。而這就是(shi)為什么在考慮(lv)如何收(shou)集(ji)(ji)(ji)數(shu)據(ju)之前，必(bi)須要知道為什么要收(shou)集(ji)(ji)(ji)數(shu)據(ju)的(de)原因所(suo)在。

避免原(yuan)始交(jiao)付

一旦確定了你業務的真正物(wu)聯網(wang)數據需求，你就可以決定如何收集和使用它來更好地實現你的目標。物聯網技術的商業化、可靠性及其應用的廣泛性使得可以更快、更容易地收集數據。然而，這也會使企業被海量數據所淹沒，因此，預先定義數據策略至關重要。

第一步是確定(ding)(ding)數據(ju)的(de)收(shou)(shou)集(ji)(ji)規則。物(wu)聯(lian)網(wang)使(shi)人(ren)們能(neng)夠從各(ge)種來源收(shou)(shou)集(ji)(ji)數據(ju)，包括工業(ye)控制系統(tong)、可穿戴設備(bei)、傳感器、平(ping)板電腦和運(yun)行商業(ye)應用程序(xu)的(de)其他設備(bei)。根(gen)據(ju)數據(ju)收(shou)(shou)集(ji)(ji)的(de)目標，你將(jiang)能(neng)夠決(jue)定(ding)(ding)哪些來源是有(you)用的(de)，以及(ji)哪些信息(xi)是相關的(de)。你的(de)目標還將(jiang)告知數據(ju)的(de)收(shou)(shou)集(ji)(ji)頻率——實時(shi)、每小(xiao)時(shi)、每天(tian)或者是更長時(shi)間。

已經有了大量可以(yi)使(shi)用的(de)(de)數據，下(xia)一(yi)步就是將(jiang)其(qi)從原始狀態轉(zhuan)換為可管(guan)理、信息(xi)豐富(fu)和可操作(zuo)的(de)(de)狀態。通過獲(huo)取明(ming)顯不同的(de)(de)數據，然后(hou)將(jiang)它們組(zu)合在一(yi)起，并從業務目標的(de)(de)角度進(jin)行分析，你將(jiang)能夠(gou)獲(huo)得新(xin)的(de)(de)有價值見解。這(zhe)些見解將(jiang)使(shi)你能夠(gou)以(yi)較低(di)的(de)(de)成本做出更(geng)(geng)(geng)及時(shi)、更(geng)(geng)(geng)明(ming)智的(de)(de)決策(ce)，從而使(shi)你的(de)(de)企業更(geng)(geng)(geng)聰明(ming)、更(geng)(geng)(geng)靈活、更(geng)(geng)(geng)高效。

靈活性(xing)是長期回(hui)報的關鍵

確定了物聯網數據的(de)用(yong)途，并(bing)設置了其收集(ji)規則，并(bing)將原始數據轉化為可操作的(de)信息，但這并(bing)不是(shi)故事的(de)結(jie)尾。數據是(shi)一段旅程，并(bing)且沒有目的(de)地。

你會發現有(you)價值(zhi)和(he)有(you)用(yong)的(de)(de)數據會隨著你的(de)(de)業(ye)務、目標(biao)或(huo)客(ke)戶期(qi)望(wang)的(de)(de)變(bian)(bian)化(hua)而變(bian)(bian)化(hua)。這(zhe)就是(shi)為什么(me)你應(ying)該(gai)確保用(yong)于收集(ji)數據的(de)(de)物理網(wang)絡具有(you)靈活性和(he)適應(ying)性的(de)(de)原因所在。它也(ye)需要安(an)全(quan)——盡管不(bu)一(yi)定堅不(bu)可摧。

在安全方面取得平衡

如果(guo)保(bao)護數(shu)據(ju)安全(quan)的(de)(de)成(cheng)本超過了數(shu)據(ju)的(de)(de)價值，那(nei)么請暫停，因為安全(quan)是相對的(de)(de)！唯一需要注(zhu)意的(de)(de)是確保(bao)你的(de)(de)安全(quan)級(ji)別(bie)不會留下后門，這可能會允許黑客訪問(wen)敏(min)感或機密(mi)數(shu)據(ju)。

數據上癮(yin)

未(wei)(wei)經(jing)(jing)過(guo)濾(lv)、未(wei)(wei)經(jing)(jing)分析、不可操作的數(shu)據(ju)(ju)(ju)就是(shi)無用數(shu)據(ju)(ju)(ju)——無論數(shu)量多少。然而(er)，一旦你的企業有了需要(yao)高質量數(shu)據(ju)(ju)(ju)的業務，那么，你就會覺得數(shu)據(ju)(ju)(ju)遠遠不夠(gou)。這是(shi)一種(zhong)弊大于利(li)的數(shu)據(ju)(ju)(ju)上癮！